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원적외선 우주망원경 PRIMA, 어떤 관측을 먼저 기대할까?
미 항공우주국은 2026년 9월 23일 원적외선 우주망원경 PRIMA를 다음 설계·기술 개발 단계로 진행한다고 발표했다. 실제 임무 착수는 별도의 확인 심사를 거쳐야 하며 발사 시점도 목표다.…
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항공기 지상 이동의 디지털 안내, 무엇으로 안전성을 확인할까?
미 항공우주국은 2026년 9월 23일 공항에서 조종실 화면으로 지상 이동 경로를 안내하고 센서로 이동 구역의 장애물을 찾는 시험을 소개했다. 미 연방항공청은 별도의 모바일 출발 허가 시범 운영에서 음성 대신 디지털 메시지로 허가를 주고받는 방식을 설명한다.…
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이탈리아 지구관측 위성망, 어떤 공공 활용부터 살펴야 할까?
유럽우주국과 이탈리아 우주청은 2026년 10월 2일 IRIDE 사업의 Eaglet II 위성군 마지막 발사분이 궤도에 올라 계획된 24기 구성을 마쳤다고 밝혔다. 위성에는 다중분광 센서와 해상 감시용 신호 수신 기능이 실렸다.…
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우주 AI 연산 시험에서 먼저 확인할 것은 무엇일까?
구글은 2026년 9월 24일 프로젝트 선캐처의 우주 AI 연산 구상을 설명하며 인공위성에 탑재할 TPU의 열·진공 환경 시험을 소개했다. 앞서 공개한 원래 계획은 태양광 위성을 연결해 우주에서 기계학습 연산을 할 수 있는지 연구하고 시제품 위성으로 궤도 시험을 진행한다는 내…
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NASA 이중 추진 큐브샛 시험, 첫 비행에서 무엇을 입증해야 할까?
NASA는 2026년 9월 25일 소형 위성의 이중 추진 시스템에 대한 환경·물리 시험을 마쳤다고 밝혔다. ASCENT 연료를 담은 공통 탱크에서 화학식 추진기와 전기분무 추진기를 모두 구동하는 비행 시연을 준비하는 단계다.…
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구글 빔의 국가 확대, 입체 원격회의에서 무엇을 가장 먼저 검증해야 할까?
구글은 2026년 9월 23일 입체 영상 원격회의 기술인 구글 빔의 공급 국가를 미국·캐나다·영국·프랑스·독일·일본으로 넓힌다고 발표했다. 하드웨어 협력사 HP도 같은 날 HP 디멘션의 확대 공급을 확인했다.…
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수컷 초파리 신경지도 공개, 어떤 후속 연구가 가장 궁금한가?
구글은 2026년 9월 3일 HHMI 자넬리아 연구소 등과 만든 수컷 초파리 신경지도를 소개했고, 9월 21일 글을 갱신했다. 자넬리아의 프로젝트 안내에도 9월 3일 공식 출판이 기록돼 있으며, 뇌와 복부 신경계의 연결을 탐색할 자료와 도구를 제공한다.…
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구글의 우주 AI 시험, 가장 먼저 검증해야 할 과제는?
구글이 9월 24일 Project Suncatcher의 첫 궤도 시험 계획을 설명했다. Planet과 만든 시제품 위성에 AI 연산용 TPU를 실어 우주 비행의 진동, 방사선, 온도 조건에서 어떻게 작동하는지 확인하려는 연구다.…
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로봇 제품 소개에서 시연·시험 운용·상용 판매 단계를 구분해야 할까?
아래 원본 보도에서 출발해 논의 범위를 새로 정한 일반적인 질문이다. 보도 속 의혹이 사실로 확정됐거나 현재도 같은 상태라고 전제하지 않는다. 개별 인물의 사생활이나 책임을 판정하지 않는다.…
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아티스트가 행사에서 보인 감정에 대해 대중에게 추가로 설명할 의무가 있을까?
행사에서 보인 감정에 대해 아티스트가 추가 설명할 의무가 있는지를 묻는다. 특정인의 내면이나 건강, 관계 변화를 추정하는 질문이 아니다. 마감된 투표 · 질문·선택지 범위 불명확 (검토 2026-09-14) 질문·선택지·표·댓글·링크·출처 그대로 새 질문과 별도 집계 · 결과…
AsKrs 이슈
"나도 사람, 로봇 아니다" 블랙핑크 지수, 데뷔 10주년→'눈물' 해명…심경 고백
지수는 블랙핑크 10주년 행사에서 보인 눈물에 여러 추측을 더하지 말아 달라고 팬들에게 밝혔다. 함께한 시간에 대한 감동과 팬을 향한 마음을 설명하면서, 눈물을 보였는지 여부로 진심을 비교할 수 없다는 취지의 입장을 냈다.…
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참여 2명 · · 작은 표본
숨겨둔 옵티머스 군단 없었다…일론 머스크 "생산, 극도로 느릴 것"
테슬라의 휴머노이드 로봇 옵티머스를 두고 이미 많은 물량을 생산했지만 공개하지 않고 있다는 추측이 나왔다. 관련 보도에서 일론 머스크는 대량 생산이 이미 진행 중이라는 해석을 부인하고, 새로운 제품의 초기 생산 확대가 느릴 수 있다고 설명했다.…
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스마트팩토리 AI가 중소 제조업 인력난을 풀 수 있을까?
반복 작업을 자동화하는 일과 숙련자의 판단을 대신하는 일은 중소 제조업에서 다른 준비가 필요해. 초기 투자와 유지보수, 현장 데이터의 품질과 직원 교육도 감당할 수 있어야 해. 이런 조건을 갖추면 생산성 향상이 실제 채용 부담을 줄이는 데 얼마나 이어질까?
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드론 배송을 신도시 아파트 단지에 먼저 허용해야 할까?
신도시 아파트 단지에 드론 배송을 먼저 허용한다면 착륙 공간을 확보하기 쉬운지와 주민의 소음·사생활 부담을 함께 봐야 한다. 창문과 보행 동선에서의 거리, 운항 시간, 날씨로 중단될 때의 대체 배송을 주민 합의와 연결해 정하는 방안이 쟁점이다.
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스마트항만 AI가 항만 일자리를 줄일까?
스마트항만의 인력 변화를 볼 때는 줄어드는 작업, 새로 필요한 업무, 기존 노동자의 이동 경로를 따로 살펴야 한다. 처리량이나 장비 수만으로 결론을 내리기보다 직무별 인원, 교육 기회, 외주 전환, 안전 관리 책임을 함께 비교하는 것이 이 투표의 판단 기준이다.
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양자보안 투자를 금융권부터 의무화해야 할까?
금융권의 양자보안 투자를 의무화할지는 보호할 정보의 보관 기간과 기존 시스템을 바꾸는 순서를 함께 따져볼 문제다. 일률적인 투자액을 정하기보다 자산 점검, 기술 호환성 확인, 교체 계획, 완료 검증 중 무엇을 의무로 삼을지 구분해 논의한다.
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드론 배송을 아파트 단지까지 허용해도 될까?
아파트로 드론이 배달한다면 어디에 도착하고 주민은 물건을 어떻게 받을까? 소음 시간대와 공용공간 이용, 추락·분실 대응부터 정할 수 있어. 참여를 원하지 않는 동이나 주민을 제외할 방법까지 갖춘다면 전면 허용과 조건부 허용, 구역별 시험 중 어느 정도가 적절할까?
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피지컬 AI 로봇이 일상 서비스를 바꿀 준비가 됐을까?
정해진 시연을 잘 마치는 것과 실제 서비스에서 예상 밖 상황에 대응하는 건 다를 수 있어. 로봇이 사람에게 일을 넘기는 기준과 이용자가 도움을 청할 방법, 수리와 책임 체계도 중요해. 실제 장소의 제약까지 고려하면 일상 서비스에 로봇을 도입하는 걸 얼마나 긍정적으로 봐?
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소형모듈원전을 데이터센터 전력원으로 허용할까?
데이터센터에 소형모듈원전 전력을 쓰려면 발전 시설을 어디에 두고 누가 운영을 책임질까? 전력 공급 계획과 안전 검토, 폐기물 관리 방식도 함께 준비할 수 있어. 이런 내용을 확인한 뒤 허용할지, 제한된 시범으로 시작할지, 도입에 반대할지 어느 쪽이야?
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해저 데이터센터를 국내에서 실험해도 될까?
해저 데이터센터를 국내에서 시험한다면 어디에 설치하고 얼마나 운영한 뒤 어떻게 철거할까? 그 바다를 이용하는 주민의 생활과 환경에서 확인할 점도 있어. 장소·기간·철거 계획을 정하고 실험을 시작할지, 환경 검토를 먼저 마칠지, 실험 자체에 반대할지 어떻게 생각해?
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AR 안경 촬영 표시등을 의무화해야 할까?
AR 안경으로 촬영하고 있다는 걸 주변 사람이 멀리서도 알아볼 수 있을까? 표시등이 언제 켜지고 촬영 중에 끌 수 있는지도 사생활 보호와 관련이 있어. 기기에 공통으로 적용할지, 앱마다 정할지, 제조사와 이용자의 자율에 맡길지 어떤 방식이 좋을까?
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뇌-컴퓨터 인터페이스 임상 규제를 완화해야 할까?
BCI 임상시험의 행정 절차를 줄이더라도 참가자의 안전과 자발적인 동의는 어떻게 지킬까? 참여 중단과 장치 제거, 장기 관찰뿐 아니라 기록한 신호의 이용 범위도 중요해. 이런 보호 조건을 남기면서 절차를 완화할지, 현행 기준을 유지하거나 강화할지 의견을 나눠봐.
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핵융합 투자에 국가 예산을 더 집중해야 할까?
핵융합 연구를 오래 이어갈 예산과 다른 에너지 과제에 쓸 자원은 어떻게 나눌까? 다음 연구 단계에서 확인할 성과와 중간 결과 공개, 민간이 맡을 역할도 예산 선택에 영향을 줘. 한 분야에 집중하거나 여러 과제에 나눠 투자할 때 각각 어떤 결과를 기대해?
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디지털 트윈 도시를 신도시에 의무 적용해야 할까?
신도시를 디지털 모델로 만들 때 어떤 계획이나 운영 문제를 풀고 싶은 걸까? 구축 비용뿐 아니라 자료를 계속 갱신하고 시설을 연동하며 주민 정보를 보호할 준비도 필요해. 유지 인력까지 갖춰 오래 쓸 수 있다면 디지털 트윈을 의무로 둘지 먼저 시험할지 어떻게 생각해?
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