AI 대학 교육과정, 산업계 요구를 어디까지 반영해야 할까?

교육부는 9월 21일 산업계 대학교육 혁신포럼에서 인공지능공학 분야의 교육 방향을 논의했다. 행사 안내에는 산업계가 바라보는 대학 교육이 핵심 주제로 제시됐다. 빠르게 바뀌는 기술을 수업에 반영하면 졸업 후 업무에 적응하는 데 도움이 될 수 있다. 반면 현재 기업이 쓰는 도구에만 맞추면 오래 필요한 수학·컴퓨터과학 기초나 연구 역량이 약해질 수 있다는 우려도 있다. 기업 프로젝트와 인턴십은 현장을 경험할 기회지만, 대학마다 협력 여건이 같지는 않다. 대학 교육은 첫 취업뿐 아니라 이후 기술이 바뀌었을 때 다시 배울 능력도 길러야 한다. AI 교육과정을 손본다면 어느 방향에 더 무게를 두는 것이 적절한가?